如何使用 Python 从英格兰银行网页下载 CSV 文件？

Question

我想在此页面上以编程方式下载官方银行利率历史记录的 CSV 文件：https://www.bankofengland.co.uk/boeapps/database/Bank-Rate.asp 有一个标记为 CSV 的链接，单击该链接可下载文件。 我认为单击链接必须运行一些 javaScript 来下载文件，就像我复制它转到的链接地址时一样：https://www.bankofengland.co.uk/boeapps/database/Bank-Rate.asp#。

Answer 1

这是将数据获取为 csv 的一种方法：

import pandas as pd

df = pd.read_html('https://www.bankofengland.co.uk/boeapps/database/Bank-Rate.asp')[0]
df.to_csv('boe_rates.csv')
print(df)

编辑：这是另一种方式，使用 Requests 和 Pandas（仍然避免了 Selenium 的开销）：

import requests
import pandas as pd

headers = {
    'accept-language': 'en-US,en;q=0.9',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'
}

url = 'https://www.bankofengland.co.uk/boeapps/database/Bank-Rate.asp'
df = pd.read_html(str(requests.get(url, headers=headers).text))[0]
df.to_csv('boe_rates.csv')
print(df)

在这两种情况下，终端中的结果（也保存为 csv 文件）是相同的：

    Date Changed    Rate
0   15 Dec 22   3.50
1   03 Nov 22   3.00
2   22 Sep 22   2.25
3   04 Aug 22   1.75
4   16 Jun 22   1.25
... ... ...
242 10 Mar 75   10.25
243 17 Feb 75   10.50
244 10 Feb 75   10.75
245 27 Jan 75   11.00
246 20 Jan 75   11.25
247 rows × 2 columns

您可以找到 Pandas 文档here。