返回包含基于字典键的值的列表或数组，而不使用 for 循环答案

【问题标题】：return a list or array that contains values based on dictionary keys without using for loop返回包含基于字典键的值的列表或数组，而不使用 for 循环
【发布时间】：2023-01-29 19:25:48
【问题描述】：

我有一本字典 {'A':1,'B':2,'C':3}

我想将列表 =['A','B','A','A','B] 映射到字典值不使用 for 循环或不必要的 if 语句输出应该是数组或列表中的 [1,2,1,1,2]。

我尝试使用 np.vectorize 和 map 来做到这一点，但它是一个 for 循环。我需要在不使用任何循环或不必要的 if 语句的情况下执行此操作以获得上述所需的结果。

【问题讨论】：

为什么你不想使用最好的解决方案。一个循环。
列表理解算作for循环吗？
列表理解是一个 for 循环，本质上只是节省了编码空间。

标签： python pandas list numpy dictionary

【解决方案1】：

你可以使用itemgetter

from operator import itemgetter

d = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
lst = ['A', 'B', 'A', 'A', 'B']
lst = itemgetter(*lst)(d)
print(lst) # (1, 2, 1, 1, 2)

【讨论】：