OSError：[E053] 无法从 model-best.zip 读取 meta.json

Question

我试图加载经过训练的 spacy 模型，但出现此错误： OSError：[E053] 无法从 model-best.zip 读取 meta.json

这是我的代码： nlp_ner = spacy.load("model-best.zip") 有没有人可以帮助我

Answer 1

对于 spaCy 3，您可以从 3 个来源加载模型：

• Pretrained models（通过python -m spacy download YOUR_MODEL之类的命令下载
• 您通过spacy train 训练的自定义模型。
• 通过nlp.from_disk加载模型

通常，这些模型中的任何一个都存储为文件夹或目录，具有与此类似的结构（对于 NER 模型，它似乎是您要加载的模型）：

/path/to/your/model/
├── model-best  <== THIS DIRECTORY IS WHAT YOU MIGHT HAVE
│   ├── config.cfg
│   ├── meta.json
│   ├── ner
│   │   ├── cfg
│   │   ├── model
│   │   └── moves
│   ├── tok2vec
│   │   ├── cfg
│   │   └── model
│   ├── tokenizer
│   └── vocab
│       ├── key2row
│       ├── lookups.bin
│       ├── strings.json
│       ├── vectors
│       └── vectors.cfg
└── model-last
    ├── config.cfg
    ├── meta.json
    ├── ner
    │   ├── cfg
    │   ├── model
    │   └── moves
    ├── tok2vec
    │   ├── cfg
    │   └── model
    ├── tokenizer
    └── vocab
        ├── key2row
        ├── lookups.bin
        ├── strings.json
        ├── vectors
        └── vectors.cfg

8 directories, 26 files

这会将“直接从 .zip 文件加载”作为有效选项丢弃。

我想您可能想尝试以下操作：

1. 尝试解压缩 model-best.zip 并查看是否找到与上面显示的类似的目录结构。如果您在基于 Linux 的系统中，here 就是这样。
2. 如果确认前面的结构，那么继续第3步，否则你的文件可能已经损坏，或者不是spaCy模型，你将无法加载模型。
3. 试试nlp_ner = spacy.load("/path/to/your/model-best")（在你的情况下是nlp_ner = spacy.load("./model-best")），看看它是否有效。

   希望能帮助到你。