在 R 中使用 causalweights 包时出错答案

【问题标题】：error when using causalweights package in R在 R 中使用 causalweights 包时出错
【发布时间】：2023-01-27 00:00:19
【问题描述】：

我试图使用 causalweightspackage 中的逆概率加权来估计因果效应。但是，我不断遇到以下错误消息：

Error in model.frame.default(formula = d ~ x, drop.unused.levels = TRUE) : 
variable lengths differ (found for 'x')
我想在考虑包含多个控制变量的矩阵的情况下估计因果效应。当使用数据集中的单个控件时，R 设法生成估计值，但是当我尝试使用包含所有控制变量的矩阵时，我收到上述错误消息。

我的代码如下所示，当使用单个控件而不是我预定义的多个控件矩阵时，它似乎会生成估计值，如下面的代码所示：
attach(data_clean2)
controls <- cbind(marits_1, nationality1, mother_tongue1, educ1,
                  lastj_fct1, child_subsidies, contr_2y,
                  unempl_r, gdp_gr, insured_earn)


ipw_atet <- treatweight(y = duration_ue2, # take initial data
                        d = treatment,
                        x = controls,
                        ATET = TRUE, # if = FALSE, estimates ATE (default)
                        trim = (1-pscore_max0),
                        boot = 2)
有没有人遇到过类似的问题并找到了解决方案？

提前致谢

【问题讨论】：

标签： r bootstrap-4 variable-length propensity-score-matching

【解决方案1】：

此外，这是我的控件当前的外观： head from controls matrix

【讨论】：

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