大整数/数字在 Python 中的 Float 到 Int 类型转换答案

【问题标题】：Float to Int type conversion in Python for large integers/numbers大整数/数字在 Python 中的 Float 到 Int 类型转换
【发布时间】：2023-01-26 23:41:11
【问题描述】：

在我正在处理的以下代码中需要一些帮助。为什么“a”中的原始数字在经过类型转换时与“c”中的数字不同。当“a”和“c”通过 float -> int 类型转换时，我们有什么方法可以使它相同？

a = '46700000000987654321'
b = float(a)  => 4.670000000098765e+19
c = int(b)    => 46700000000987652096
a == c        => False

【问题讨论】：

标签： python-3.x floating-point type-conversion precision largenumber

【解决方案1】：

请阅读这份文件关于浮点运算：问题和局限性:

https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html

对于你的例子：

from decimal import Decimal
a='46700000000987654321'

b=Decimal(a)

print(b)    #46700000000987654321

c=int(b)

print(c)    #46700000000987654321

【讨论】：

【解决方案2】：

my answer to another question (reasonably) duped 的修改版本到这个：

发生这种情况是因为 46700000000987654321 大于 C double 的整数表示限制（这是 Python float 的实现方式）。

通常，Cdoubles是IEEE 75464位二进制浮点值，其中means they have 53 bits of integer precision（最后一个连续的整数值float可以表示是2 ** 53 - 1后跟2 ** 53；它不能表示@987654333 @).问题是，46700000000987654321 需要 66 位整数精度来存储（(46700000000987654321).bit_length() 将提供此信息）。当一个值对于尾数（整数部分）单独来说太大时，浮点值的指数部分用于按 2 的幂缩放较小的整数值大致在原始值的范围内，但这意味着可表示的整数开始跳过，首先是 2（因为你需要 >53 位），然后是 4（对于 >54 位），然后是 8（>55 位），然后16（> 56 位）等，对于超过 53 位的每个额外位，在可表示值之间跳过两倍。

在您的情况下，转换为float 的46700000000987654321 的整数值为46700000000987652096（如您所述），低位数字的精度丢失。

如果您需要任意精确的 base-10 浮点数学，请替换您对 float with decimal.Decimal 的使用（方便的是，您的初始值已经是一个字符串，因此您不会在输入 float 之间失去精度的风险和存储的实际值）；默认精度将处理这些值，如果您需要更大的值，您可以增加它。如果你这样做（并将 a 转换为 int 进行比较，因为 str 永远不等于任何数字类型），你会得到你期望的行为：

from decimal import Decimal as Dec, getcontext

a = "46700000000987654321"
b = Dec(a); print(b)  # => 46700000000987654321
c = int(b); print(c)  # => 46700000000987654321
print(int(a) == c)    # => True

Try it online!

如果您在交互式解释器中回显 Decimals 而不是使用 print，您会看到 Decimal('46700000000987654321')，它是 Decimals 的 repr 形式，但它在数字上是 46700000000987654321，如果转换为 int，或通过任何不使用 repr 的方法进行字符串化，例如print，它显示为46700000000987654321。

【讨论】：