计算DataFrame中固定点的两个坐标之间的距离答案

【问题标题】：Calculate distance between two coordinates for a fixed point in a DataFrame计算DataFrame中固定点的两个坐标之间的距离
【发布时间】：2023-01-26 20:33:19
【问题描述】：

我在熊猫中有以下数据框：

code	latitude	longitude
01	40.410323	-3.993046
02	41.490604	1.696572
03	39.287817	-0.435448
04	38.594316	-0.128489
05	36.900799	-3.423063
06	36.541667	-4.625

我想创建一个名为 km_to_fixed_coords 的新列，其中计算到新固定点的坐标距离，这对于所有行 (36.7196, -4.42002) 都是相同的。

此代码计算两个坐标之间的距离（以公里为单位）。

import geopy.distance
# (latitude, longitude)
coords_1 = (x, y)
fixed_coords = (36.7196, -4.42002)

print(geopy.distance.distance(coords_1, fixed_coords).km)

生成的 DataFrame 应类似于示例：

code	latitude	longitude	km_to_fixed_coords
01	40.410323	-3.993046	411.3819700981563
02	41.490604	1.696572	748.2482442578678
03	39.287817	-0.435448	451.2806740048897
04	38.594316	-0.128489	432.0145327165797
05	36.900799	-3.423063	91.20470627900332
06	36.541667	-4.625342	26.96511660526825

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe geopy

【解决方案1】：

from typing import Tuple
import geopy.distance


def distance(
    lat: float, lon: float, fixed_coords: Tuple[float] = (36.7196, -4.42002)
) -> float:
    return geopy.distance.distance((lat, lon), fixed_coords).km


df["km_to_fixed_coords"] = df.apply(lambda row: distance(row.latitude, row.longitude))

【讨论】：

【解决方案2】：

在这样的行上应用方法？

import geopy.distance

# (latitude, longitude)
fixed_coords = (36.7196, -4.42002)

df['km_to_fixed_coords'] = df.apply(
    lambda row: geopy.distance.distance((row.latitude, row.longitude), fixed_coords).km,
    axis=1
)

【讨论】：

【解决方案3】：

从 django.contrib.gis.geos 导入点

#当前位置（经度，纬度）
当前坐标 = 点 (-3.993046, 40.410323 )
#目标位置（经度，纬度）
target_coord = 点 (1.696572, 41.490604 )
#计算公里距离
距离 = current_coord.distance(target_coord) * 100

【讨论】：