合并两个具有列间隔的数据框

Question

我有两个数据框，我想合并它们，但将其中一个数据框的值放在另一个数据框中。我该怎么做？

数据框 1：

Date	dif
2023-01-01	-5.0
2023-01-02	-4.0
2023-01-03	0.0
2023-01-04	1.0

数据框 2：

Porcentaje	Inc
-3.0	0.0
1.0	2.0

结果：

Date	dif	Inc
2023-01-01	-5.0	0.0
2023-01-02	-4.0	0.0
2023-01-03	0.0	2.0
2023-01-04	1.0	2.0

结果必须是两个 df 之间以 dif 和 de Porcentaje 的间隔合并。例如，如果 dif < -3.0，则 Inc 将为 0.0。

在此示例中，dif 永远不会大于 porcentaje 的最大值 = 1.0

Answer 1

这是merge_asof：

out = pd.merge_asof(df1.sort_values(by='dif'),
                    df2.sort_values('Porcentaje'),
                    left_on='dif', right_on='Porcentaje',
                    direction='forward')

输出：

         Date  dif  Porcentaje  Inc
0  2023-01-01 -5.0        -3.0  0.0
1  2023-01-02 -4.0        -3.0  0.0
2  2023-01-03  0.0         1.0  2.0
3  2023-01-04  1.0         1.0  2.0

您可以通过首先使用 rename 来匹配 df1 中的键来避免使用 Porcentaje 列：

out = pd.merge_asof(df1.sort_values(by='dif'),
                    df2.sort_values('Porcentaje')
                       .rename(columns={'Porcentaje': 'dif'}),
                    on='dif', direction='forward')

输出：

         Date  dif  Inc
0  2023-01-01 -5.0  0.0
1  2023-01-02 -4.0  0.0
2  2023-01-03  0.0  2.0
3  2023-01-04  1.0  2.0