想要了解动态编程的人的一个简单示例[关闭]答案

【问题标题】：A simple example for someone who wants to understand Dynamic Programming [closed]想要了解动态编程的人的一个简单示例[关闭]
【发布时间】：2010-12-05 04:18:53
【问题描述】：

我正在为想要学习动态编程的人寻找一个易于理解的示例。 There are nice answers here about what is dynamic programming。斐波那契数列就是一个很好的例子，但它太小而无法触及表面。虽然我还没有上算法课，但它看起来是一个很好的学习主题，希望它在我春季的清单上。

【问题讨论】：

标签： algorithm dynamic-programming

【解决方案1】：

查看此网站：Dynamic Programming Practice Problems

【讨论】：

看到麻省理工学院video.mit.edu/watch/…的这个讲座然后解决上面的问题，会帮助你理解为什么DP是有帮助的。
例如评论中的 youtube 链接已经损坏。新链接：youtube.com/watch?v=OQ5jsbhAv_M
查看这组视频，我发现它非常直观地涵盖了算法的自上而下和自下而上的方面：youtube.com/playlist?list=PLx-Ye3Zw0WL0O_IDmbcVHlKqJuGEfw3VG
看起来 MIT 将他们的内容从主页移到了 MIT OpenCourseWare 页面，所以提供的链接 @pg2286 无效。链接现在是19. Dynamic Programming I 完整播放列表Introduction to Algorithms 也可用

【解决方案2】：

Here is a good tutorial 包含 29 个已解决的 DP 问题，并有很好的解释。

【讨论】：

【解决方案3】：

Geeks for Geeks 有一个很棒的collection 动态编程问题。如果你正在准备面试，我觉得这一套是最好的。
如果您想要关于 DP 问题的小型教程视频，可以查看来自 MIT 的 this 问题集。

【讨论】：

【解决方案4】：

动态编程背后的想法是您正在缓存（记忆）子问题的解决方案，尽管我认为还有更多。

存在许多 Google Code Jam 问题，因此解决方案需要动态编程才能有效。例子：

Welcome to Code Jam (moderate)

Cheating a Boolean Tree (moderate)

PermRLE (hard)

请注意，每场 Code Jam 练习比赛都有一个“比赛分析”部分，如果您在尝试解决问题时遇到困难。

【讨论】：

感谢您的资源。时不时解决来自project euler的一两个问题，似乎真的被一些需要DP知识的问题卡住了。

【解决方案5】：

计算 Levenshtein 距离是我用动态规划解决的第一个问题。我认为就复杂性而言，这是斐波那契数列的一个不错的下一步。

http://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance

【讨论】：