通过比较 python 中的 2 个数据帧创建新数据帧时出错

Question

我有 2 个数据框，其示例如下：

df1:

                     Table                Field
0                    AOI                  AEDAT
1                    AEI                  AEDTZ
2                    AOI                  AEENR
3                    AEO                  AENAM
4                    AEO                  AEOST

df2:

        View       Field
0    Accounting 1  AEDAT
1    Accounting 1  AEDAT
2    Accounting 1  AEOST
3    Accounting 1  AEOST

我想要的是比较 2 个数据帧的 Field 列，如果它们相似，则在第三个数据帧中添加 df2 中的 View 字段，否则将 NA 作为行添加到第三个数据帧。

这是我到目前为止写的：

df3 = pd.DataFrame(columns=['view'])
for index, row in df1.iterrows():
    for index2, row2 in df2.iterrows():
        if row['Field'] == row2['Field']:
            df3['view'].append(row2['View'])

当我运行这段代码时，出现以下错误：TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid

我该如何纠正这个问题？

Answer 1

检查merge

df3 = df1.merge(df2, how = 'left', on  = 'Field')

Answer 2

删除表和字段列

df3 = df1.merge(df2, how ='left', on='Field').drop(['Table', 'Field'], axis=1 )