如何使用具有相同 kwargs 的两个可视化的 seaborn objects scale？答案

【问题标题】：how to use seaborn objects scale with two visualisations with same kwargs?如何使用具有相同 kwargs 的两个可视化的 seaborn objects scale？
【发布时间】：2023-01-20 09:04:29
【问题描述】：

我正在尝试在条形图上创建带有标签的条形图。标签的位置和标签的颜色取决于数据框的列。另外，我想按列给条形图上色。

我的数据：

data = {
    'Survived': ['0', '1'],
    'count': [500, 100],
    'label_position': ['R', 'L']
}
df = pd.DataFrame(data)

我试图创建以下情节：

import seaborn.objects as so

p = (
    so.Plot(df, x='count', y='Survived')
    .add(so.Bar(alpha=1), color='Survived')
    .add(
            so.Text({"fontweight": "bold"}),
            text='count',
            halign='label_position',
            color="label_position"
        )
    .scale(
        halign={'L':'left', 'R':'right'},
        color={'L':'black', 'R':'white'}
        )
    )
p.plot()

但是此代码引发以下错误：

PlotSpecError: Scale setup failed for the `color` variable. See the traceback above for more information.

因为两个可视化都有属性颜色。

我可以同时使用颜色条或文本，但不能同时使用。

彩条： color the bars

彩色文字： color the text

有没有可能把两者都涂上颜色？

【问题讨论】：

标签： seaborn seaborn-0.12.x

【解决方案1】：

如果我们 see the traceback above for more information 如异常消息所示，它说

ValueError: No entry in color dictionary for '0', '1'

所以我们可以尝试为这些键添加条目：

(
    so.Plot(df, x='count', y='Survived')
    .add(so.Bar(alpha=1), color='Survived')
    .add(
        so.Text({"fontweight": "bold"}),
        text='count',
        halign='label_position',
        color="label_position",
    )
    .scale(
        halign={'L':'left', 'R':'right'},
        color={'L':'black', 'R':'white', '0': 'black', '1': 'white'},  # <-----
    )
)

这行得通，但现在我们在图例中有一些我们可能不想要的条目。通常没有一种方法可以独立于Nominal 比例实际映射的内容来控制图例中显示的内容，但是对于这个特定的图，颜色编码无论如何都是多余的，因此我们实际上不需要图例：

(
    so.Plot(df, x='count', y='Survived')
    .add(so.Bar(alpha=1), color='Survived', legend=False)  # <-----
    .add(
        so.Text({"fontweight": "bold"}),
        text='count',
        halign='label_position',
        color="label_position",
    )
    .scale(
        halign={'L':'left', 'R':'right'},
        color={'L':'black', 'R':'white', '0': 'black', '1': 'white'},
    )
)

【讨论】：