Python：如何总结列中字典列表的值答案

【问题标题】：Python: How to sum up the values of a dictionary list in a columnPython：如何总结列中字典列表的值
【发布时间】：2023-01-19 23:40:01
【问题描述】：

我有一个像这样的数据框：

timestamp                                asks
2022-01-01 00:00:00                 [{'price':'0.99', 'size':'12311'},{'price':'0.991', 'size':'20013'}]
2022-01-01 01:00:00                 [{'price':'0.99', 'size':'3122'},{'price':'0.991', 'size':'43221'}]
...

我想要做的是将 size 的值与每个timestamp 相加，得到以下 DataFrame：

timestamp                 asks
2022-01-01 00:00:00       32324
2022-01-01 01:00:00       46343
...

即12311+20013= 32324。

如何做到这一点（理想情况下使用熊猫）？

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe dictionary

【解决方案1】：

df["asks"] = df["asks"].explode().str["size"].astype(int).groupby(level=0).sum()

将每个字典放在单独的行中
为它们中的每一个获取“size”键的值
- 由于 ducktyping，.str[...] 适用于任何支持 __getitem__ 的字典
转换为整数并取消爆炸

要得到

>>> df

             timestamp   asks
0  2022-01-01 00:00:00  32324
1  2022-01-01 01:00:00  46343

【讨论】：