给定两个日期列，如何将数据转换为每日快照？答案

【问题标题】：How to transform data into daily snapshot given the two date columns?给定两个日期列，如何将数据转换为每日快照？
【发布时间】：2023-01-18 16:10:11
【问题描述】：

我的表中有产品数据，看起来与此类似

product_id	user_id	sales_start	sales_end	quantity
1	12	2022-01-01	2022-02-01	15
2	234	2022-11-01	2022-12-31	123

我想将表格转换为每日快照，使其看起来像这样：

product_id	user_id	quantity	date
1	12	15	2022-01-01
1	12	15	2022-01-02
1	12	15	2022-01-03
...	...	...	...
2	234	123	2022-12-31

我知道如何在 Pandas 中做类似的事情，但我需要在 AWS Athena 中做。我想获取日期间隔并将其取消嵌套，但我正在努力正确映射它们。

关于如何转换数据的任何想法？

【问题讨论】：

标签： amazon-athena presto

【解决方案1】：

您可以使用 sequnece 生成日期范围，然后使用 unnest 生成日期范围：

with dataset(product_id, user_id, sales_start, sales_end, quantity) as (
    values (1,  12  , date '2022-01-01', date '2022-01-05', 15), -- short date ranges
        (2, 234, date '2022-11-01', date '2022-11-03', 123) -- short date ranges
)

select product_id, user_id, quantity, date
from dataset,
     unnest(sequence(sales_start, sales_end, interval '1' day)) as t(date);

输出：

product_id	user_id	quantity	date
1	12	15	2022-01-01
1	12	15	2022-01-02
1	12	15	2022-01-03
1	12	15	2022-01-04
1	12	15	2022-01-05
2	234	123	2022-11-01
2	234	123	2022-11-02
2	234	123	2022-11-03

【讨论】：

【解决方案2】：

这将帮助你sequence

SELECT product_id, user_id, quantity, date(date) as date FROM(    
    VALUES 
    (1, 12, DATE '2022-01-01', DATE '2022-02-01', 15),
    (2, 234, DATE '2022-11-01', DATE '2022-12-31', 123)
) AS t (product_id, user_id, sales_start, sales_end, quantity),
UNNEST(sequence(sales_start, sales_end, interval '1' day)) t(date)

【讨论】：