升级到 tensorflow 2.9 时输入 ERROR答案

【问题标题】：Type ERROR when upgrading to tensorflow 2.9升级到 tensorflow 2.9 时输入 ERROR
【发布时间】：2023-01-16 17:06:47
【问题描述】：

升级到 tensorflow 2.9 后，我收到以下错误消息调用 model.fit() 时使用 tf 2.8 没有错误。无论如何都适合，但令人担忧。

2022-06-21 12:42:58.930086: W tensorflow/core/common_runtime/forward_type_inference.cc:231] Type inference failed. This indicates an invalid graph that escaped type checking. Error message: INVALID_ARGUMENT: expected compatible input types, but input 1:
type_id: TFT_OPTIONAL
args {
  type_id: TFT_PRODUCT
  args {
    type_id: TFT_TENSOR
    args {
      type_id: TFT_BOOL
    }
  }
}
 is neither a subtype nor a supertype of the combined inputs preceding it:
type_id: TFT_OPTIONAL
args {
  type_id: TFT_PRODUCT
  args {
    type_id: TFT_TENSOR
    args {
      type_id: TFT_LEGACY_VARIANT
    }
  }
}

    while inferring type of node 'calculate/cond/output/_10'

知道什么会导致这个或如何解决它吗？

【问题讨论】：

你可以发布你的问题代码吗？只是错误消息本身有点含糊。
请分享一些最小的可重现代码以了解此错误。
不幸的是，我真的无法提供更多信息，因为我收到了以下代码的消息：self.train_model.fit(train_generator.get(), epochs=self.epochs, validation_data=val_generator.get(), callbacks=self.callbacks)对于不同的模型架构，我得到了相同的消息，因此很难减少搜索空间
我想我已经将范围缩小到 tf.train、tf.io 或 tf.data...我可能不得不重新编写用于保存 TFRecords 并再次加载它们的代码。希望它会更好，因为使用当前代码（在 2.2 上开发，升级到 2.4，现在试图升级到 2.9）需要一百万年才能保存任何东西。
有没有人找出这个错误的原因？

标签： tensorflow keras types upgrade

【解决方案1】：

这应该是评论而不是答案，但我没有足够的声誉。我在此处 https://www.tensorflow.org/guide/migrate/evaluator 和此处 https://www.tensorflow.org/guide/migrate/migrating_feature_columns 的张量流指南的输出类型中看到了相同类型的错误消息。在点击链接后搜索“type inference failed”，您可以轻松找到出错的行。

【讨论】：

它也出现在这里：tensorflow.org/responsible_ai/fairness_indicators/tutorials/…

【解决方案2】：

在撰写本文时，这似乎仍然是一个悬而未决的问题。对于那些将来可能会阅读本文的人，请关注TensorFlow 和Keras repos 上发布的相关问题。尽管目前对...is just a warning, you can safely ignore it. Given code executed without any error message.之类的声明有一些反对意见，但一个可能按照 Keras 团队的建议忽略此警告：

I think this should be reproducible without involving any Keras logic, at which point the TF folks will definitely look at it. But anyway, as said before, this is just a warning, not something critical. You can ignore it.

【讨论】：