Python：为特定组的数据帧行重新排序答案

【问题标题】：Python: Reorder dataframe rows for specific set of groupPython：为特定组的数据帧行重新排序
【发布时间】：2023-01-14 09:16:40
【问题描述】：

作为对这个question的跟进，

只有 main_group 的一个子集应该被重新排序，其他的不排序。

例如main_group的值为CITRUS和TOM/CAP需要重新排序，其余保持原样。请帮忙解决这个问题。

提前致谢！

【问题讨论】：

您可以添加上一个问题的信息，所以这是独立的吗？
这是一个很大的解释，所以已经添加了上一个的链接
@user12345 我建议你提供一个最小的例子（关于从你的其他问题派生的一个小例子的建议，请参阅我的回答）
我投票关闭。这个问题不是独立存在的，限制了它对未来读者的实用性。

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

假设这个输入：

   Category main_group  value
0     Fruit     CITRUS    1.0
1     Fruit     CITRUS    5.0
2     Fruit     CITRUS    0.0
3     Fruit    MANGOES    2.0
4     Fruit    MANGOES    1.0
5     Fruit    MANGOES    4.0
6     Fruit    MANGOES    0.0
7      Vegg    TOM/CAP    9.0
8      Vegg    TOM/CAP    2.0
9      Vegg    TOM/CAP    1.0
10     Vegg      ONION    0.0
11     Vegg      ONION    NaN

您只能使用 groupby.apply 对 CITRUS 和 TOM/CAP 进行排序：

to_sort = ['CITRUS', 'TOM/CAP']

out = (df
   .groupby(['Category', 'main_group'], group_keys=False, sort=False)
   .apply(lambda g: g.sort_values(by='value') if g.name[1] in to_sort else g)
)

输出：

   Category main_group  value
2     Fruit     CITRUS    0.0  #
0     Fruit     CITRUS    1.0  # this is now sorted
1     Fruit     CITRUS    5.0  #
3     Fruit    MANGOES    2.0     #
4     Fruit    MANGOES    1.0     # this remains
5     Fruit    MANGOES    4.0     #  unchanged
6     Fruit    MANGOES    0.0     #
9      Vegg    TOM/CAP    1.0  #
8      Vegg    TOM/CAP    2.0  # this is now sorted
7      Vegg    TOM/CAP    9.0  #
10     Vegg      ONION    0.0
11     Vegg      ONION    NaN

【讨论】：