根据熊猫数据框中的其他列名为列创建自定义名称

【问题标题】：Creating custom names for columns based on other column names in pandas dataframe根据熊猫数据框中的其他列名为列创建自定义名称
【发布时间】：2023-01-12 18:49:37
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

我正在寻找使用差异创建列或在列之间使用任何其他计算。但是，我希望为该列命名，以反映已完成的操作。对于下面的例子，我发现黑白 Origin 1 和 Dest 1 的区别如下：

如何创建突出显示的那些自定义命名的列，尤其是当我必须创建多个这样的列时。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe calculated-columns naming

【解决方案1】：

只需遍历它并命名你可以使用 f-string

for col_a in df.columns:
   for col_b in df.columns:
      if col_a != col_b:
         df[f'{col_a} - {col_b}'] = df['col_a'] - df['col_b']

【讨论】：

【解决方案2】：

这很简单。

让我们定义一个包含两列a 和b 的数据框：

df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4],"b":[4,3,2,1]})

输出：

现在，让我们在两列之间创建上面提到的差异

df["a-b"] = df["a"] - df["b"]

瞧！现在您有了一个新列。

    a   b   a-b
0   1   4   -3
1   2   3   -1
2   3   2   1
3   4   1   3

【讨论】：

为 100 个这样的列继续写 df["a-b"] 会很累。因此问题。