根据数据小于或大于 0 对列中的数字数据进行分类，并将结果放入 R 中的新列中答案

【问题标题】：Categorizing numerate data in a column based on if it's lower or greater than 0, and putting the results in a new column in R根据数据小于或大于 0 对列中的数字数据进行分类，并将结果放入 R 中的新列中
【发布时间】：2023-01-12 10:49:08
【问题描述】：

抱歉，冗长的标题，不知道如何解释。我在 R 中有一个数据集，其中包含大量观察结果和 15 个变量。这些变量之一，“B”是连续的数字数据，范围从 -567 到 700。

基本上，如果“B”列中的数字小于 0，我想将其标记为“1”并创建一个新列“X”以在其中存储“1”分类变量。同样，如果数字大于 0，我希望将其标记为“2”并存储在新列“X”中。

R 的新手如此挣扎，不确定快速简便的方法。

【问题讨论】：

标签： r dataframe categorical-data

【解决方案1】：

这是一个tidyverse 方法

B <- -567:700

df <- data.frame(B = B)

library(dplyr)

df %>% 
  mutate(X = if_else(B < 0, 1, 2))

【讨论】：

谢谢你。还有一种方法可以根据“X”列的分类值将这两个数据帧分成 2 个吗？

【解决方案2】：

使用base R

df$X <- 1 + (df$B > 0)

如果我们想split

split(df, df$B > 0)

【讨论】：