在 Python 的 try 块中评估多个条件答案

【问题标题】：Evaluating multiple conditions in try block in Python在 Python 的 try 块中评估多个条件
【发布时间】：2023-01-11 08:55:48
【问题描述】：

是否可以在 Python 的 try 块中评估多个条件。下面是案例。我有以下2个条件。

连接到 sql server 以将数据读入两个数据帧。代码中存在超时，如果连接时间超过 15 秒，代码应引发异常并退出。
检查这两个dataframe是否有数据。如果其中一个dataframe为空，则退出代码，如果没有则继续else块中的代码。
我目前正在考虑这样做。有没有更优雅的方式。
```
try:
    #Condition 1
except:
    #Condition 1
try:
    #Condition 2
except:
     #Condition 2

else:
    #Condition 3
```

【问题讨论】：

标签： python pandas try-except

【解决方案1】：

r如果您只想捕获不同的错误情况，那么您可以包含连接到服务器的代码，然后在 try 语句中测试数据。然后在 except 语句中指定要捕获的错误：

def connect_to_server(db):
    # Connection Code
    if connection_timed_out:
        raise my_timeout_exception #either a custom error you have created or propagate standard error from connection timeout
    return connection

def read_database(conn):
    #read db into dataframe code
    if dataframe_isempty:
        raise empty_df_exception #either a custom error you have created or propagate standard error from dataframe reading
    return dataframe

try:
    using_con = connect_to_server(db)
    df = read_database(using_con)
except my_timeout_exception:
    handle_error_1
    break
except empty_df_exception: 
    handle_error_2
    break
else:
    continue_code

如果处理代码相同（例如，只是一个 break 语句），您实际上可以在一个 except 语句中包含两个异常。

【讨论】：