根据请求中的条件过滤数据框答案

【问题标题】：Filter Dataframe based on condition coming in request根据请求中的条件过滤数据框
【发布时间】：2023-01-10 16:02:44
【问题描述】：

我有一个数据框，我需要根据从 UI 请求中接收到的条件进行过滤。请求示例：

{
"table": "abc",
"condition": "A=98 and C=73 and D='rendom_char'"
}

数据框示例：

	A	B	C	D
0	85	39	54	td
1	39	51	23	abc
2	98	17	73	def
3	98	52	73	def
4	85	52	21	rst
5	61	89	31	xvz

所以假设如果我从 UI 获得条件 "condition": "A=98 and C=73 and D='def'" 或 "condition": "A=98 and C=73" 输出应该是这样的：

	A	B	C	D
2	98	17	73	def
3	98	52	73	def

我面临的问题是如何将从 UI 获取的字符串条件转换为 python 形式，以便我可以在数据帧上应用过滤器。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用DataFrame.query替换=来加倍=：

d = {"condition": "A=98 and C=73 and D='def'"}
print (df.query(d['condition'].replace('=','==')))
    A   B   C    D
2  98  17  73  def
3  98  52  73  def

d = {"condition": "A=85 and C=21"}
print (df.query(d['condition'].replace('=','==')))

    A   B   C    D
4  85  52  21  rst

【讨论】：