如何修改 sns.histplot 中的核密度估计线答案

【问题标题】：How to modify the kernel density estimate line in a sns.histplot如何修改 sns.histplot 中的核密度估计线
【发布时间】：2021-10-11 19:29:10
【问题描述】：

我正在创建一个直方图（频率与计数），我想添加不同颜色的核密度估计线。我怎样才能做到这一点？例如，我想更改颜色

sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True)

示例取自https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

【问题讨论】：

标签： python seaborn

【解决方案1】：

histplot 的line_kws={...} 旨在更改 kde 行的外观。但是，当前的 seaborn 版本不允许以这种方式更改颜色，可能是因为颜色与 hue 参数一起使用（尽管在这种情况下未使用 hue）。

import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset('penguins')
ax = sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True,
                  line_kws={'color': 'crimson', 'lw': 5, 'ls': ':'})

在seaborn's github中，建议分别绘制histplot和kdeplot。为了使两者在 y 方向上匹配，必须使用 histplot 和 stat='density'（kdeplot 没有使用 histplot 的默认值 stat='count' 的参数）。

penguins = sns.load_dataset('penguins')
ax = sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=False, stat='density')
sns.kdeplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", color='crimson', ax=ax)

如果确实需要 count 统计信息，另一种方法是通过 matplotlib 更改线条颜色：

penguins = sns.load_dataset('penguins')
ax = sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True)
ax.lines[0].set_color('crimson')

【讨论】：