如何在 tidyverse 中扩大转化？答案

【问题标题】：How to scale up a transmute in tidyverse?如何在 tidyverse 中扩大转化？
【发布时间】：2023-01-07 02:41:04
【问题描述】：

我有很多这样组织的变量：

tibble(
  A = rep("A",10),
  xyz1 = rnorm(10),
  xyz2 = rnorm(10),
  xyz3 = rnorm(10),
  abc1 = rnorm(10),
  abc2 = rnorm(10),
  abb3 = rnorm(10),
  acc4 = rnorm(10)
)

其中 xyz、abc 等是占位符。在占位符之后有一个数字。在我的文章中，这个数字可以是任何整数。

我要根据公式trasmute它

xyzn = xyzn - 'xyzn-1'，其中n 是计数整数的符号。

而'xyzn-1'不存在，结果可以忽略不加入transmute。

【问题讨论】：

如果 xyz2 = 4 且 xyz1 = 3，则在转换后 xyz2 = 1 且 xyz1 = NA
acc4 会是什么？
而 'xyzn-1' 不存在，结果可以忽略不加入转化。我的意思是，如果结果是 NA 列不是问题，因为它可以稍后删除。
有一些混乱。你想回acc = NA

标签： r tidyverse tidyselect

【解决方案1】：

也许这有帮助

library(dplyr)
 df1 %>%
    transmute(across(where(is.numeric),
      ~ .x - readr::parse_number(cur_column())))

【讨论】：