pandas apply() 自动在我的字符串后面添加 .0

Question

我仍在学习 python 并且不熟悉使用 panda 模块。我正在尝试将两列合并到一个由 IP 地址和 CIDR 组成的 csv 中，并输出到一个文本文件，例如：10.0.0.1/24，下面是我的代码：

import pandas as pd

path = '/Users/myfolder/Downloads/ip.csv'
df = pd.read_csv(path)
df = df[['Address', 'CIDR']].apply(lambda x: '/'.join(x.map(str)), axis=1)
df.to_csv("/Users/myfolder/Downloads/result.txt", header=False, index=False)

但是，结果每行后面都有一个 .0：

10.0.0.1/24.0 10.0.0.2/24.0 10.0.0.3/24.0 是否有要启用的标志，或者我需要更改的代码部分是否有问题？

尝试使用其他连接方法，如 merge() 或 agg() 但似乎 join() 和 map() 是我能得到的最接近的方法，因为数据不是字符串开头。

Answer 1

您应该首先转换为整数，然后转换为字符串以避免浮点数：

lambda x: '/'.join(x.astype(int).astype(str))

要么：

lambda x: '/'.join(x.astype('Int64').astype(str))