如何将两个嵌套字典与相同的主键结合起来答案

【问题标题】：How to combine two nested dictionaries with same master keys如何将两个嵌套字典与相同的主键结合起来
【发布时间】：2023-01-04 01:49:03
【问题描述】：

我有两个具有相同主键的嵌套字典：

dict1 = {'person1': {'name': 'John', 'sex': 'Male'},
         'person2': {'name': 'Marie', 'sex': 'Female'},
         'person3': {'name': 'Luna', 'sex': 'Female'},
         'person4': {'name': 'Peter', 'sex': 'Male'}}

dict2 = {'person1': {'weight': '81.1', 'age': '27'},
         'person2': {'weight': '56.7', 'age': '22'},
         'person3': {'weight': '63.4', 'age': '24'},
         'person4': {'weight': '79.1', 'age': '29'}}

所以我想通过 dict2 中的键值对来丰富 dict 1。

我可以用 for 循环来做到这一点......

for key in dict2:
        dict2[key]['age'] = dict1[key]['age']
        dict2[key]['weight'] = dict2[key]['weight']

结果：

dict2 = {'person1': {'name': 'John', 'sex': 'Male', 'weight': '81.1', 'age': '27'},
         'person2': {'name': 'Marie', 'sex': 'Female', 'weight': '56.7', 'age': '22'},
         'person3': {'name': 'Luna', 'sex': 'Female', 'weight': '63.4', 'age': '24'},
         'person4': {'name': 'Peter', 'sex': 'Male', 'weight': '79.1', 'age': '29'}}

......但是有没有更多的pythonic方式来做到这一点 - 例如听写理解？

【问题讨论】：

标签： python dictionary join nested

【解决方案1】：

是的：

dict3 = {k: {**v, **dict2[k]} for k, v in dict1.items()}

首先，使用.items() 同时遍历键和值。

然后，对于每个键 k，您希望值是一个新的字典，它是通过转储（或解构）创建的，其中包含 v 和 dict2[k]。

更新 Python >= 3.9:

感谢@mwo 提到管道 | 操作数：

dict3 = {k: v | dict2[k] for k, v in dict1.items()}

【讨论】：

在 Python >= 3.9 上，我们还可以执行 {k: v | dict2[k] for k, v in dict1.items()}，这在 IMO 上更具可读性。
工作完美——我正在使用的指令真的很大——所以这大大提高了性能。谢谢！

【解决方案2】：

如果您可以控制数据源，则将字典展平，然后使用 update 方法。例如：

dict1 = {('person1', 'name'): 'John'}
dict2 = {('person1', 'weight'): 81.1}
dict1.update(dict2)

>>> dict1
{('person1', 'name'): 'John', 
 ('person1', 'weight'): 81.1}

处理这种数据结构要容易得多，但如果你受困于嵌套字典，你可以使用 NestedDict 通过类似的界面实现相同的结果。

from ndicts import NestedDict

nd1 = NestedDict(dict1) 
nd2 = NestedDict(dict2) 
nd1.update(nd2)

>>> nd1
NestedDict(
    {'person1': {'name': 'John', 'weight': 81.1}}
)

如果您需要将结果作为字典，请使用 nd1.to_dict()。

安装ndictspip install ndicts。

【讨论】：