如何在不转换为 Pandas 的情况下将 Polars 与 Plotly 一起使用？

Question

我想用 Polars 替换 Pandas，但我无法找到如何在不转换为 Pandas 的情况下将 Polars 与 Plotly 一起使用。我想知道是否有办法将 Pandas 完全排除在流程之外。

考虑以下测试数据：

import polars as pl
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pl.DataFrame(
    {
        "nrs": [1, 2, 3, None, 5],
        "names": ["foo", "ham", "spam", "egg", None],
        "random": np.random.rand(5),
        "groups": ["A", "A", "B", "C", "B"],
    }
)

fig = px.bar(df, x='names', y='random')
fig.show()

我希望此代码在 Jupyter 笔记本中显示条形图，但它返回错误：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/polars/internals/frame.py:1483: UserWarning: accessing series as Attribute of a DataFrame is deprecated
  warnings.warn("accessing series as Attribute of a DataFrame is deprecated")

可以使用 df = df.to_pandas() 将 Polars 数据帧转换为 Pandas 数据帧。然后，它起作用了。但是，是否有另一种更简单、更优雅的解决方案？

Answer 1

是的，不需要 Pandas 参与。有人 (sa-) 请求支持更好的选项 here 并提供了解决方法。

“我现在使用的解决方法是 px.line(x=df["a"], y=df["b"])，但如果数据框的名称太大，它会变得笨拙”

解决方法中包含的示例更简单。
对于 OP 的代码示例，我发现除了使用 px.bar(df, x=df["names"], y=df["random"]) 指定数据框列外，还可以强制转换为列表：

import polars as pl
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pl.DataFrame(
    {
        "nrs": [1, 2, 3, None, 5],
        "names": ["foo", "ham", "spam", "egg", None],
        "random": np.random.rand(5),
        "groups": ["A", "A", "B", "C", "B"],
    }
)

px.bar(df, x=list(df["names"]), y=list(df["random"]))

更好地了解极地，一旦您看到解决方法的想法，您可能会看到一些其他选项。

there 发布的示例更简单，您可以使用 px.line(x=df["a"], y=df["b"]，而不是像您可以用于 Pandas 数据框的 px.line(df, x="a", y="b")。对于极坐标，即：

import polars as pl
import plotly.express as px

df = pl.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5], "b":[1,4,9,16,25]})

px.line(x=df["a"], y=df["b"])