AttributeError: 模块 \'scipy.sparse\' 没有属性 \'coo_array\'答案

【问题标题】：AttributeError: module 'scipy.sparse' has no attribute 'coo_array'AttributeError: 模块 \'scipy.sparse\' 没有属性 \'coo_array\'
【发布时间】：2023-01-03 12:34:14
【问题描述】：

在我的 Jupyter Notebook 中出现此错误使用 conda 而不是 pip 解决此问题的最佳方法是什么

我尝试过conda upgrade --all，但似乎没有用

【问题讨论】：

coo_matrix 应该可以。 coo_array 是新事物。据我所知，array 版本主要是语义添加。他们不添加任何新功能。
尝试使用需要 coo_array 的函数
什么功能？什么模块？
python 中的 networkx 库。出于某种原因，如果没有那个图书馆，我无法做一些事情
你能用稍微老一点的networkx吗？

标签： jupyter-notebook anaconda jupyter conda attributeerror

【解决方案1】：

scipy.sparse.*_array 函数是在 v1.8 中引入的。 networkx 包在 v2.7 中开始需要 scipy >=1.8。所以，要么升级 SciPy

conda install 'scipy>=1.8'

或降级 NetworkX：

conda install 'networkx<2.7'

这里的部分问题是，在 the recommendation of a networkx developer，Conda Forge 停止明确要求 scipy 作为 networkx 的依赖项，因此不再有任何约束。我打开an issue on the feedstock 重新审视协同安装约束（run_constrained 规范）。

【讨论】：

【解决方案2】：

如this Github comment 所述，当我遇到相同的错误时，我正在尝试计算 Google Colab 上图表的页面排名（networkx.pagerank）。执行以下代码后，问题已为我解决：

!pip install --upgrade scipy networkx

旁注: pip install 指的是安装包，如果已经安装，则保持原样。但是 --upgrade 标志指示 pip 卸载任何正在升级/替换的东西。有关这方面的更多信息，请参阅this official doc。

【讨论】：