如何垂直对齐多个子图的 xticks？答案

【问题标题】：How to align xticks of multiple subplot vertically?如何垂直对齐多个子图的 xticks？
【发布时间】：2023-01-02 20:19:59
【问题描述】：

当我尝试从数据帧的特定行绘制 3 个子图时，我得到一个奇怪的结果，即第三个子图在 xticks 中具有不同的间距，即使图的开始似乎是正确的。我认为这可能与数据有关，因为 FE 57 和 FE 59 都从接近 0 的指数开始，而 FE 66 星的指数为 3600。有没有一种方法可以用从 0 开始的空白绘制所有图形，以便所有 xticks 彼此垂直对齐？

fig, axs = plt.subplots(3, 1)
ser = plotdf[(plotdf['CAN_address'] == 'FE 57') & (plotdf['CAN_cmd'] == 62)]['CAN_value_translated']
axs[0].plot(ser.index, ser.values)
axs[0].set_title('FE 57')

ser = plotdf[(plotdf['CAN_address'] == 'FE 59') & (plotdf['CAN_cmd'] == 62)]['CAN_value_translated']
axs[1].plot(ser.index, ser.values)
axs[1].set_title('FE 59')

ser = plotdf[(plotdf['CAN_address'] == 'FE 66') & (plotdf['CAN_cmd'] == 62)]['CAN_value_translated']
axs[2].plot(ser.index, ser.values)
axs[2].set_title('FE 66')

plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用 set_xlim() 设置轴的限制：

x_min = -1000
x_max = 51000

for ax in axs:
  ax.set_xlim((x_min, x_max))

【讨论】：

【解决方案2】：

要垂直对齐多个子图的 x 刻度，您可以先将所有子图的 xlim 设置为相同的值，以便它们都显示相同的 x 值范围。然后，您可以使用每个子图的 set_xticks 方法来指定 x 刻度的位置。

# Set the x-limits of all subplots to be the same
max_x = 3600

for ax in axs:
    ax.set_xlim((0, max_x))

# Set the number of x-ticks
num_xticks = 10

# Calculate the interval between x-ticks
interval = max_x // num_xticks

# Generate an array of x-tick values
xticks = range(0, max_x+1, interval)

# Set the x-ticks of all subplots to be the same
for ax in axs:
    ax.set_xticks(xticks)

【讨论】：