传递并删除错误的 id答案

【问题标题】：pass and remove wrong id传递并删除错误的 id
【发布时间】：2023-01-01 00:26:34
【问题描述】：

我想对我的数据框应用一个函数并删除会出错的行/ID。我也想避免 for 循环，因为它们对于大数据帧来说有点慢。示例数据框可能如下所示：

d = {'a': [1, 3], 'b': ["wrong_element", 2]}
df = pd.DataFrame(data=d, index=[1, 2])

print(df)

         a       b
1        1       0
2  wrong_element 2

    try:
        df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x-2)
    except Exception:
        pass

期望的输出：

         a       b
1       -1       0

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以设置 NaN 以防失败，然后删除 NaN

def operation(value):
    try:
        return value - 2
    except:
        return np.nan

df = pd.DataFrame({'a': [1, "wrong_element"], 'b': [0, 2]}, [1, 2])
df['a'] = df['a'].apply(operation)
df = df.dropna()

     a  b
1 -1.0  0

【讨论】：