使用 pandas 导入多个 SQL 表

【问题标题】：Importing multiple SQL tables using pandas使用 pandas 导入多个 SQL 表
【发布时间】：2015-12-30 23:18:30
【问题描述】：

我有一个包含多个表的数据库，我正在尝试将每个表作为 pandas 数据框导入。我可以为单个表执行此操作，如下所示：

import pandas as pd
import pandas.io.sql as psql
import pypyodbc

conn = pypyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};\
                        SERVER=serveraddress;\
                        UID=uid;\
                        PWD=pwd;\
                        DATABASE=db")

df1 = psql.read_frame('SELECT * FROM dbo.table1', conn)

数据库中的表数量会发生变化，并且我希望能够随时将每个表导入到自己的数据框中。如何将所有这些表放入 pandas？

【问题讨论】：

标签： python sql database pandas

【解决方案1】：

根据您的 SQL 服务器，您可以检查数据库中的表。

例如：

tables_df = pd.read_sql('SELECT table_name FROM database_name', conn)

现在您的表名可以作为 pandas 数据框访问，您只需将其解析出来：

table_name_list = tables_df.table_name

select_template = 'SELECT * FROM {table_name}'
frames_dict = {}
for tname in table_name_list:
    query = select_template.format(table_name = tname)
    frames_dict[tname] = pd.read_sql(query, conn)

您的字典 frames_dict 包含所有以 table_name 为键的数据帧

【讨论】：