如何找出构建模型的 xgboost 库的版本答案

【问题标题】：How to find out the version of the xgboost library on which the model was built如何找出构建模型的 xgboost 库的版本
【发布时间】：2022-12-23 01:48:45
【问题描述】：

我有一个问题：假设我有一个 xgboost 模型，有人训练它并将其放入 .pickle 格式。我要使用这个模型，我需要找出这个模型建立在哪个版本的 xgboost 上。我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python xgboost

【解决方案1】：

pickle 文件包含原生 XGBoost 数据格式（可以是二进制或 JSON）的 XGBoost 模型对象。例如，xgboost.sklearn.XGBClassifier 类在其 _Booster 属性中包含 XGBoost 对象。

XGBoost 对象在其标头区域包含 major_version 和 minor_version 整数字段。这应该是您想要的信息。

TLDR：考虑使用以下方法：

从 pickle 文件中提取 XGBoost 模型对象。
XGBoost 模型对象是以二进制还是 JSON 数据格式编码的？如果是 JSON，那么您正在处理 XGBoost >= 1.3 版本。
解析 XGBoost 模型对象，并从其标头中提取 major_version 和 minor_version 字段。

【讨论】：

【解决方案2】：

xgb_model.save_config() 将内部参数配置输出为 JSON。

您需要找到“版本”属性。

【讨论】：

【解决方案3】：

将 xgboost 导入为 xgb

xgb。版本

【讨论】：