该文档解释了如何delete feature tables through the UI。
是否可以使用 Python 做同样的事情FeatureStoreClient？我在文档中找不到任何内容：https://docs.databricks.com/_static/documents/feature-store-python-api-reference-0-3-7.pdf
用例：我们使用临时开发环境进行开发，并且当环境被拆除时我们会自动删除资源。现在正在考虑使用feature store，但是不知道如何自动删除。
【问题讨论】：
标签： python databricks feature-store
您可以使用特征存储 Python API 删除特征表。
它在这里描述：
http://docs.databricks.com.s3-website-us-west-1.amazonaws.com/applications/machine-learning/feature-store/feature-tables.html#delete-a-feature-table
使用 drop_table 删除一个特征表。当您使用 drop_table 删除表时，基础增量表也会被删除。
fs.drop_table(
name='recommender_system.customer_features'
)
【讨论】：
上面的答案是正确的，但请注意，根据 Feature Store Client API 的数据块文档，drop_table() 函数是实验性的，因此可以随时将其删除。除此之外，fs 还参考了：
from databricks.feature_store import FeatureStoreClient
fs = FeatureStoreClient()
【讨论】：