依赖包和子包

Question

我对 python 打包真的很陌生。它已经是一个令人困惑的话题，推荐的方法和选项似乎只有少数人适用。但更糟糕的是，我偶然发现了这个问题。

我一开始打算写一个相当小的包，目的非常明确。我的第一个解决方案包括导入熊猫。但是我收到了删除该依赖项的请求。所以我试着重构这个函数，不出所料，它变慢了。而且慢到我几乎不能接受的程度。

因此，一个解决方案是提供一个使用 pandas 的包和一个不使用 pandas 的包。这样人们就可以根据项目要求使用 or 。现在我想知道最好的方法是什么。

我可以：

1. 使用不同的包名称创建两个单独的项目。那行得通，但我想将代码放在一起，并且共享函数和代码。
2. 执行 1. 但从简单包中导入共享部分。
3. 使用子包以防移除对核心子包的依赖。

   什么是满足不同需求的好方法？

Answer 1

我认为 optional dependencies 是一个很好的用例。 您可以定义一个名为 your_package[fast] 的可选依赖项来安装 pandas。 在您的代码中，您可以尝试以下操作：

try:
    import pandas as pd
    PANDAS_INSTALLED = True
except ImportError:
    PANDAS_INSTALLED = False

# some other code...

if PANDAS_INSTALLED:
   def your_function(...):  # pandas installed
       ...
else:
   def your_function(...):  # pandas not installed 
       ...