按列值分隔后保存分段的 csv 文件

Question

我正在尝试对包含姓名和电子邮件的 csv 文件进行分段。该文件包含名字、姓氏、电子邮件和电子邮件域。我需要按“企业”或“个人”电子邮件对它们进行分类。

数据如下所示： CSV File

import pandas as pd

data = pd.read_csv("C:\\Users\\Path\\to\\file\\5.csv")  

domains =['gmail.com',
'att.com',
'netzero.net',
'msn.com',
'yahoo.com',
'aol.com',
'bellsouth.net',
'hotmail.com',
'comcast.net',
'mail.com',
'verizon.net',
'ymail.com',
'live.com',
'netscape.net',
'icloud.com',
'cableone.net',
'alltel.net',
'worldnet.att.com',
'centurytel.net',
'earthlink.net',
'adelphia.com',
'alltell.net',]

individual = data.loc[data['Email-Domain'] == str(domains)]
business = data.loc[data['Email-Domain'] !== str(domains)]

print(individual[['First_Name_01','Last_Name_01','Email']])
print(business[['First_Name_01','Last_Name_01','Email']])

但是，当我运行此脚本时，它只为第一个输出打印一个空列表，然后在下一个输出中打印 csv 文件中的所有内容。

Answer 1

看起来你正在比较一个列表的终止电子邮件（@ 之后的所有内容）与每封邮件.如果它们的终止位于指定的域内，您应该查看 csv 的电子邮件。需要更正两件事：从 csv 中仅使用电子邮件终止，而不检查字符串与列表的相等性 (==)。相反，检查每个邮件终止是否在域列表中。

你可以这样做：

individual = data[data['Email-Domain'].str.split(“@”)[-1].isin(domains)]
business = data[~data['Email-Domain'].str.split(“@”)[-1].isin(domains)]