电子商务的产品属性数据库结构

Question

背景故事：

我正在构建一个电子商务网络应用程序（在线商店） 现在我开始选择数据库系统和合适的设计。 我一直在为产品属性开发设计

我一直在考虑选择 NoSQL (MongoDB) 或 SQL 数据库系统

我需要你的建议和帮助

问题：

当您选择产品类型（例如表格）时，它应该会显示该类型的相应过滤器（例如高度、材料等）。当您选择其他类型时，例如“汽车”，它会为您提供汽车特定的过滤器属性（例如燃料、发动机容量）

例如，在一个流行的在线商店中，如果您选择一种数据存储类型，您将获得针对该类型属性的过滤器，例如硬盘驱动器大小或连接类型

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问题

哪种方法最适合解决此类问题？我在下面描述了一些，但也许您对此有自己的想法

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MongoDB

可能的解决方案：

你可以很容易地实现这样的产品属性结构。

您可以为每个产品创建一个包含字段属性的集合，然后将您想要的任何内容放在那里，就像他们在此处建议的那样（字段“详细信息”）：

https://docs.mongodb.com/ecosystem/use-cases/product-catalog/#non-relational-data-model

结构将是

问题：

使用这样的解决方案，您根本没有产品类型，因此您无法按产品类型过滤掉产品。每个产品在 attrs 字段中都包含它自己的任意结构，并且不遵循任何模式

也许我可以采用这种方法？

SQL

有像单表这样的解决方案，其中所有产品都存储在一个表中，您最终会得到与所有产品的属性编号一样多的字段。

或者为每种产品类型创建一个新表

但我不会考虑这些。一个非常笨重，另一个不够灵活，需要动态方案设计

可能的解决方案

有一种非常灵活的解决方案，称为 EAV https://en.wikipedia.org/wiki/Entity%E2%80%93attribute%E2%80%93value_model

我们的架构是：

EAV

这样的设计可能是在 MongoDB 系统上完成的，但我不确定它是为这样一个规范化的结构而设计的

问题

架构将变得非常庞大，并且非常难以查询和掌握

Answer 1

如果您选择 SQL 数据库，请查看PostgreSQL which supports JSON features。不一定要关注Database normalization。

如果选择 MongoDB，则需要将 attrs 数组与通用 {key:"field", value:"value"} 对存储起来。

{id:1, attrs:[{key: "prime", value: true}, {key:"height", value:2}, {key:"material", value:"wood"},{key:"color", "value":"brown"}]}
{id:2, attrs:[{key: "prime", value: true}, {key:"fuel", value:"gas"}, {key:"volume", "value":3}]}
{id:3, attrs:[{key: "prime", value: true}, {key:"fuel", value:"diesel"}, {key:"volume", "value":1.5}]}

然后你像这样定义Multi-key index：

db.collection.createIndex({"attrs.key":1, "attrs.value":1})

如果您想应用逐步过滤器，请将 MongoDB 聚合与 $elemMatch 运算符一起使用

☑ Prime
☑ Fuel
☐ Other

...

☑ Volume 3
☐ Volume 1.5

查询的表示

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      $and: [
        {
          attrs: {
            $elemMatch: {
              key: "prime",
              value: true
            }
          }
        },
        {
          attrs: {
            $elemMatch: {
              key: "fuel"
            }
          }
        },
        {
          attrs: {
            $elemMatch: {
              key: "volume",
              "value": 3
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
])

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