为什么我的 MySQL 连接很慢？

Question

我有一个连接表的查询。这是选择语句：

SELECT *, A.id AS id, 
       A.username AS username, 
       G.desc AS customer_desc, 
       H.id AS counter, 
       SUM( F.amount_paid ) 
FROM tblcheckin AS A
LEFT OUTER JOIN tblrate AS B ON B.id = A.rate_id
LEFT OUTER JOIN tblrefaccom_type AS C ON C.id = A.id
LEFT OUTER JOIN tblcust_bill AS D ON D.check_in_id = A.id
LEFT OUTER JOIN tblroom AS E ON E.room_no = A.room_id
LEFT OUTER JOIN tblpayment AS F ON F.check_in_id = A.id
LEFT OUTER JOIN tblrefcust_type AS G ON G.id = A.customer_desc
LEFT OUTER JOIN tblindex AS H ON A.id = H.check_in_id
WHERE A.check_out =  "0000-00-00 00:00:00"
GROUP BY F.check_in_id
ORDER BY check_out, check_in

结果：Showing rows 0 - 11 ( 12 total, Query took 7.4061 sec)

这是Explain SQL

这是我到目前为止所做的： 我设置了optimizer_search_depth = 0，因为我认为它会像这里提到的那样工作Joining many tables in mySQL。

我在这里做错了什么？我感谢每一个反馈。谢谢。

更新。问题解决了。我从 tblpayment、tblcust_bill 和 tblindex 向 check_in_id 列添加了索引。这是新的Explain SQL：

Answer 1

查看您的解释，我可以看到有几个连接需要全表扫描。您可能没有对A.check_out、D.check_in_id、F.check_in_id（基于相对行数的杀手）和H.check_in_id 的索引。这意味着它必须扫描整个该死的表 A、D、F 和 H 以找到相关行。

索引这 4 行，查询时间应该会飙升。

话虽如此，我很惊讶这并没有很快，甚至没有优化。我在每个表中看到了几万行 - 除非这些行真的很大（顺便说一下不好的做法 - 将文本/blob和大列分成单独的表），你应该能够得到这些结果不到 7 秒。更像是我期望的 70 毫秒。我怀疑你必须调整你的 mysql 服务器设置 - 使用更多内存，增加缓冲区大小等。但这些索引应该有很大帮助。

Answer 2

您似乎在左连接许多不需要满足您的查询的表。省去多余的桌子，这行得通吗？

SELECT A.id AS id, 
       A.username AS username, 
       G.desc AS customer_desc, 
       H.id AS counter, 
       SUM( F.amount_paid ) 
FROM tblcheckin AS A
LEFT OUTER JOIN tblpayment AS F ON F.check_in_id = A.id
LEFT OUTER JOIN tblrefcust_type AS G ON G.id = A.customer_desc
LEFT OUTER JOIN tblindex AS H ON A.id = H.check_in_id
WHERE A.check_out =  "0000-00-00 00:00:00"
GROUP BY F.check_in_id
ORDER BY check_out, check_in

您正在使用令人讨厌的 MySQL hackstension 来进行 GROUP BY。改为这样做。

GROUP BY A.id, A.username, G.desc, H.id

tblcheckin 是多行表吗？如果是这样，请确保check_out 上有一个索引，并且声明为NOT NULL。

确保在 JOIN 指令中的 ON 子句中提到的列上有索引，即：

   tblpayment.check_in_id
   tblrefcust_type.id   (maybe already a primary key)
   tblindex.check_in_id

考虑在表中放置覆盖索引（多列索引）。这样，您的查询需要的特定查询中的数据可以完全从索引中得到满足，这将节省查询查找磁盘驱动器的时间。不过，很多索引会减慢插入和更新速度。

   tblcheckin (cneck_out, id, customer_desc, username)
   tblpayment  (check_in_id, amount_paid)
   tblrefcust_type  (id, desc)
   tblindex        (check_in_id, id)