将边界框注释从 [xmin, ymin, width, height] 翻译成 YOLOv7

【问题标题】：translate bounding box anotation from [xmin, ymin, width, height] to YOLOv7将边界框注释从 [xmin, ymin, width, height] 翻译成 YOLOv7
【发布时间】：2022-12-14 06:31:38
【问题描述】：

我正在努力将坐标从 [xmin, ymin, width, height] 转换为 YOLOv7 表示，有人可以帮我吗？

例如我的图片是width = 9477px，hight = 23354px， [xmin, ymin, width, height] 的注解是：

[2009 21947 207 251]

我想知道如何将它转换为 YoloV7 坐标。

【问题讨论】：

标签： yolo yolov5

【解决方案1】：

得到了答案：

def convert_bbox_coco2yolo(img_width, img_height, bbox): """ 将边界框从 COCO 格式转换为 YOLO 格式

Parameters
----------
img_width : int
    width of image
img_height : int
    height of image
bbox : list[int]
    bounding box annotation in COCO format: 
    [top left x position, top left y position, width, height]

Returns
-------
list[float]
    bounding box annotation in YOLO format: 
    [x_center_rel, y_center_rel, width_rel, height_rel]
"""

# YOLO bounding box format: [x_center, y_center, width, height]
# (float values relative to width and height of image)
x_tl, y_tl, w, h = bbox

dw = 1.0 / img_width
dh = 1.0 / img_height

x_center = x_tl + w / 2.0
y_center = y_tl + h / 2.0

x = x_center * dw
y = y_center * dh
w = w * dw
h = h * dh

return [x, y, w, h]

【讨论】：