Flutter Firebase 机器学习如何使用远程标签答案

【问题标题】：Flutter Firebase Machine learning how to use remote labelsFlutter Firebase 机器学习如何使用远程标签
【发布时间】：2022-12-14 03:07:47
【问题描述】：

我第一次尝试在 flutter 上使用 firebase 机器学习，我已经很容易地在自定义模型部分上传 .tflite 文件，然后很好地使用远程模型，我唯一不明白的问题是我是否更新模型并想添加更多标签我理想情况下也使用远程 .txt 文件，但我如何将其上传到机器学习部分，因为我只能找到说明如何使用模型文件本身的文档。

FirebaseModelDownloader.instance
    .getModel(
        "Breed-Detector",
        FirebaseModelDownloadType.localModel,
        FirebaseModelDownloadConditions(
          iosAllowsCellularAccess: true,
          iosAllowsBackgroundDownloading: false,
          androidChargingRequired: false,
          androidWifiRequired: false,
          androidDeviceIdleRequired: false,
        ))
    .then((customModel) async {
  final localModelPath = customModel.file;

  // ...
  Tflite.close();
  String res;
  res = (await Tflite.loadModel(
      model: localModelPath.toString(), labels: "assets/labels.txt"))!;

那么我如何将远程 labels.txt 与远程模型一起使用而不是使用远程模型并且必须在本地存储标签

【问题讨论】：

标签： flutter firebase

【解决方案1】：

我设法为此使用了 Firebase 存储，它错过了版本控制的想法......

这是我的解决方案首先创建一个存储桶并在那里更新您的文件： https://firebase.google.com/docs/storage/flutter/start

我使用了以下规则：

rules_version = '2';
service firebase.storage {
  match /b/{bucket}/o {
    match /{allPaths=**} {
      allow read;
      allow write: if request.auth != null;
    }
  }
}

然后在 flutter 应用程序中：

late File labelsFile;

Future<File> getFirebaseFile(String fileName) async {
  Directory appDocDir = await getApplicationDocumentsDirectory();
  File labelsFile = File('${appDocDir.path}/$fileName');
  if (!labelsFile.existsSync()) {
    await downloadFirebaseFile(labelsFile, fileName);
  }
  return labelsFile;
}

Future<void> downloadFirebaseFile(File file, String fileName) async {
  try {
    await FirebaseStorage.instance.ref(fileName).writeToFile(file);
  } on FirebaseException catch (e) {
    print("Error loading labelsFile $e");
  }
}

然后您可以在 localModelPath 实例化之后立即使用它：

labelsFile = await getFirebaseFile("labels.txt");

// init inference
TfliteAudio.loadModel(
    numThreads: numThreads,
    isAsset: false,                    //<-- this is important
    outputRawScores: outputRawScores,
    inputType: inputType,
    model: localModelPath.path,
    label: labelsFile.path,
);

在 fetchLabels 方法中：

Future<List<String>> fetchLabelList() async {
  List<String> labelList = [];
  labelsFile = await getFirebaseFile("labels.txt");
  await labelsFile.readAsString().then((q) {
    for (String i in const LineSplitter().convert(q)) {
      labelList.add(i);
    }
  });
  return labelList;
}

如果标签的文件在本地不存在，将被下载，如果它改变版本，它不会被更新......我不知道如何处理这个......

【讨论】：