计算数据框中的日期从日期时间列到 Python 中的另一列答案

【问题标题】：Calculate day of year in dataframe from a datetime column to another column in Python计算数据框中的日期从日期时间列到 Python 中的另一列
【发布时间】：2022-12-13 20:15:05
【问题描述】：

我有一个 dataframe，其中有一个 datetime 列，例如 2014-01-01、2016-06-05 等。现在我想在 dataframe 中添加一个列来计算一年中的第几天（对于给定年份）。

在这个论坛上，我确实确实找到了一些提示，但我正在努力处理类型和dataframe 的东西。所以这很好用

from datetime import datetime

day_to_calc = today

day_of_year = day_to_calc.timetuple().tm_yday

day_of_year

但是我的day_to_calc不是今天，而是df['Date']。但是，如果我尝试这个

df['DOY'] = df['Date'].timetuple().tm_yday

我得到

AttributeError：“系列”对象没有属性“timetuple”

好的，所以我想我可能需要一个地图功能？所以我正在尝试类似..
df['DOY'] = map (datetime.timetuple().tm_yday,df['Date'])
你们肯定知道那是多么愚蠢 ;-)（但我仍在学习 Python）
TypeError: 'datetime.datetime' 对象的描述符 'timetuple' 需要参数

所以这是有道理的，因为我需要将日期作为参数传递，sooo ..尝试
df['DOY'] = datetime.timetuple(df['Date']).tm_yday 
TypeError: 描述符 'timetuple' 需要一个 'datetime.datetime' 对象但收到了一个 'Series'

一定有一个简单的方法，但我就是想不通语法:-(

【问题讨论】：

标签： python datetime

【解决方案1】：

使用dayofyear函数：

import pandas as pd
# first convert date string to datetime with a proper format string
df = pd.DataFrame({'Date':pd.to_datetime(['2014-01-01', '2016-06-05'], format='%Y-%m-%d')})
# calculate day of year
df['DOY'] = df['Date'].dt.dayofyear
print(df)

输出：

        Date  DOY
0 2014-01-01    1
1 2016-06-05  157

【讨论】：

我知道它必须很简单 :-)。显然我的 [Date] 毕竟不是日期时间，所以我必须转换它，但这有效 df['DOY'] = pd.to_datetime (df['Date']).dt.dayofyear
好的。如果日期时间字符串很复杂，我在代码中添加了一个格式示例。