熊猫：根据行索引将行与常量相乘答案

【问题标题】：Pandas: multiply row with constant based on row index熊猫：根据行索引将行与常量相乘
【发布时间】：2022-12-12 23:26:57
【问题描述】：

我有以下数据框：

Time           00:00  ...     23:00
Date                  ...          
2022-08-01  0.000000  ...  0.249884
2022-08-02  0.177274  ...  0.846479
2022-08-03  0.275984  ...  0.333089
2022-08-04  0.206237  ...  0.295780
2022-08-05  0.138474  ...  0.163897
...

如何根据日期（索引列）乘以行值？例如 - 对于从 8 月 1 日到 3 日的范围 - 乘以 2；对于从 8 月 4 日到数据框最后一行的范围 - 3。我应该按照这里的解决方案： link to the article on slackoverflow

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

以下是将范围内的值相乘的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=10),
                  columns=["col1"],
                  index=pd.date_range("20221212", periods=10))

现在从 12 到 16 乘以 2：

df['2022-12-12' :'2022-12-16']['col1'] *=  2

【讨论】：