即使在节点死亡后，PyArango 仍保持与 pod 的持久连接 (Kubernetes)

Question

我有一个 Kubernetes 多节点系统，设置了 3 个三个节点。我正在使用 PyArango 在节点 2 上的 pod 与 Arango 部署之间创建连接，Arango 部署有两个协调器 pod，一个在节点 2 上，一个在节点 3 上。

我正在测试系统的弹性，我注意到一个问题。似乎如果我正在更新 Arango 上的集合并且我的程序（在节点 2 上运行）连接到节点 3 上的 Arango Coordinator pod 并且我关闭节点 3，连接不会超时，它只会保持原样长达20分钟。

如果连接空闲或 30 秒后没有响应，我希望连接超时。

我使用 PyArango 方法尝试了一些不同的东西，但没有成功。如何让 python 或 PyArango 在失效连接上尽快超时？

目前这是我的连接设置代码的 sn-p：

 retry_policy = Retry(total=0, connect=0, read=0 ,
                       other=0, backoff_factor=0)
  while conn == None:
    try:
        conn = Connection(arango_url, username, password,
                          max_retries=retry_policy)
        conn.session.session.headers['Retry-After'] = '10'
        conn.session.session.headers['Keep-Alive'] = 'timeout=5'
      else:
        conn = Connection(arangoURL=arango_url, max_retries=retry_policy)

        conn.session.session.headers['Retry-After'] = '10'
        conn.session.session.headers['Keep-Alive'] = 'timeout=5'

任何帮助都会很棒！

Answer 1

您始终可以将连接字符串添加到您的连接字符串中： 连接超时=180；

此连接超时是指解析与数据库的初始连接所花费的时间。你可以在SQL Connection timeoutproperty doc中参考这个

或者参考这个SO。您可以通过使用自定义 HTTP client for Arango 来增加 HTTP 客户端的 timeout。 默认设置 here 为 60 秒。