将数据框转换为选择的 5*5 网格

【问题标题】：Convert dataframe to 5*5 grid of choice将数据框转换为选择的 5*5 网格
【发布时间】：2022-12-12 14:16:53
【问题描述】：

以下是分数和等级的标准值。分数列包含指定范围内的数字。 |得分 |一年级 |二级 |三年级 | Grade4| | ------ | ------ | ------ |--------|--------| | <260 | A1 | IA1 | D1 |ID1 | | 260-275 | A2 |IA2 | D2 |ID2 | | 275-280 | A3 |IA3 |D3 |ID3 | | 280-285| A4 |IA4 |D4 |ID4 | | >=285 | A5 |IA5 |D5 |ID5 |

输入：-

Score	Grade1	Grade2	Grade3	Grade4
290	A1	IA4	D3	ID2

输出：-

Tiers	Grade	Grade1	Grade2	Grade3	Grade4
1		A1
2					ID2
3				D3
4			IA4
5	290

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multiple-columns

【解决方案1】：

例子

data1 = {'Grade': {0: 'B1', 1: 'B2', 2: 'B3', 3: 'B4', 4: 'B5'},
         'Grade1': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'A3', 3: 'A4', 4: 'A5'},
         'Grade2': {0: 'IA1', 1: 'IA2', 2: 'IA3', 3: 'IA4', 4: 'IA5'},
         'Grade3': {0: 'D1', 1: 'D2', 2: 'D3', 3: 'D4', 4: 'D5'},
         'Grade4': {0: 'ID1', 1: 'ID2', 2: 'ID3', 3: 'ID4', 4: 'ID5'}}
data2 = {'Grade': {0: 'B5'}, 'Grade1': {0: 'A1'}, 'Grade2': {0: 'IA4'},
         'Grade3': {0: 'D3'}, 'Grade4': {0: 'ID2'}}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

代码

使用broadcasting 设置条件

df1[df1.eq(df2.iloc[0])]

结果：

    Grade   Grade1  Grade2  Grade3  Grade4
0   NaN     A1      NaN     NaN     NaN
1   NaN     NaN     NaN     NaN     ID2
2   NaN     NaN     NaN     D3      NaN
3   NaN     NaN     IA4     NaN     NaN
4   B5      NaN     NaN     NaN     NaN

【讨论】：

非常整洁干净的方法。为此+1。