为什么加载重量时出现此错误？答案

【问题标题】：Why am I getting this error when loading weights?为什么加载重量时出现此错误？
【发布时间】：2022-12-12 07:09:32
【问题描述】：

# Load the hdf5 files
resnet50 = h5py.File('/content/RestNet 50 best_model.hdf5', 'r')
ourmodel = h5py.File('/content/best_model.hdf5', 'r')
resnet152 = h5py.File('/content/best_model_4.hdf5', 'r')

# Get the predictions from each model
predictions1 = resnet50.predict(images)
predictions2 = ourmodel.predict(images)
predictions3 = resnet152.predict(images)

# Combine the predictions using a majority vote
predictions = np.array([predictions1, predictions2, predictions3])
predictions = np.mean(predictions, axis=0)
print(predictions)

错误是

OSError：无法打开文件（截断文件：eof = 225443840，sblock->base_addr = 0，stored_eof = 245806944）

【问题讨论】：

你应该使用tf.keras.models.load_model而不是h5py.File加载模型
@V.M 这不是问题所在，问题是为什么会出现错误。
问题是这些 HDF5 文件之一已损坏或不完整（如部分下载），您从哪里得到它们？

标签： python tensorflow machine-learning keras deep-learning

【解决方案1】：

OSError：无法打开文件（截断的文件：eof = 225443840， sblock->base_addr = 0, stored_eof = 245806944)

这意味着您的文件已损坏。预计为 245806944 字节，但在读取 225443840 字节后就结束了。唯一的选择是重新下载它或找到一个未损坏的文件。这种情况经常发生，如果你的连接在下载时中断或者你自己训练它，你的进程在它完成将文件写入磁盘之前就停止了。

【讨论】：