如何使用 Pandas 将所有列的值合并为一列，并且标题名称成为新列的字段值？

【问题标题】：How to use Pandas merge all columns' value into one column, and header names become a new column's field value?如何使用 Pandas 将所有列的值合并为一列，并且标题名称成为新列的字段值？
【发布时间】：2022-12-11 18:25:21
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

Test A	Test B	Test C
22	45	24
56	62	52
73	68	11
13	34	96

我想转变为：

Test Name	Result
Test A	22
Test A	56
Test A	73
Test A	13
Test B	45
Test B	62
Test B	68
Test B	34
Test C	24
Test C	52
Test C	11
Test C	96

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用 pandas.melt ：

out = df.melt(var_name="Test Name", value_name="Result")

＃输出：

print(out)

   Test Name  Result
0     Test A      22
1     Test A      56
2     Test A      73
3     Test A      13
4     Test B      45
..       ...     ...
7     Test B      34
8     Test C      24
9     Test C      52
10    Test C      11
11    Test C      96

[12 rows x 2 columns]

【讨论】：

＃ 输出 ：

＃输出：