在图中按月排序

【问题标题】：Sort by month in a plot在图中按月排序
【发布时间】：2022-12-10 22:44:40
【问题描述】：

我正在使用以下代码绘制图表。

count = dict(crime_data["Month"].value_counts())
x = list (count.keys())
y = list (count.values())
plt.figure(figsize = (8,6))
plt.title(label = "Crime Rate by Month")
plt.ylabel("Number of Crimes")
plt.xlabel("Month")
plt.plot(x,y)
plt.show()

但是，我得到如下图，我想对其进行排序，以便将月份列为一月、二月、三月等。剧情：https://prnt.sc/L8ql76ruULz-

我怎样才能做到这一点？提前致谢。

【问题讨论】：

你能分享一个最小的可重现的例子吗作为文本count 的？
1 月 21 日 > 9000，2 月 21 日 > 10000，3 月 21 日 > 8500 同样。此数据取自 CSV 文件。

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用 matplotlib.dates.DateFormatter ：

给你一般逻辑，我正在使用 cmets 中给出的可重现示例。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

df = pd.DataFrame({'Month': ['Feb-21', 'Jan-21', 'Mar-21'], 'Count': [10000, 9000, 8500]})

df["Month"] = pd.to_datetime(df["Month"], format="%b-%y")

f, ax = plt.subplots(figsize = [7, 3])
ax.plot(df["Month"], df["Count"])
ax.set_xticks(df["Month"].unique())

ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%b-%Y"))

＃输出：

使用的数据框：

print(df)
    Month  Count
0  Feb-21  10000
1  Jan-21   9000
2  Mar-21   8500

【讨论】：

＃ 输出 ：

＃输出：