无法使用 numpy.where 在我的数组中找到值答案

【问题标题】：Can't find values in my array with numpy.where无法使用 numpy.where 在我的数组中找到值
【发布时间】：2022-12-10 18:54:25
【问题描述】：

我有一个 numpy 维度数组 (30435615,3)，其中包含例如 (0.0 0.0 0.0 1) 表示的坐标，我正在寻找一种方法来将坐标包含在另一个数组中的索引设置为 True。我尝试使用 numpy.where 方法，但遇到了一些问题。如果我打印数组的第 50 个元素，我得到：

>>> print(coordsRAS[50,:])
[-165.31173706    7.91322422 -271.87799072]

但是如果我搜索这一点：

>>> import numpy as np
>>> print(np.where((coordsRAS[:,0]==-165.31173706) & (coordsRAS[:,1] == 7.91322422) & (coordsRAS[:,2] == -256.87799072)))
(array([], dtype=int64),)

我不明白为什么它找不到重点。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

& 是 AND 按位运算符，也许您需要 | - OR？

np.where((coordsRAS[:,0]==-165.31173706) | (coordsRAS[:,1] == 7.91322422) | (coordsRAS[:,2] == -256.87799072)))

【讨论】：