【问题标题】:combining Machine learning models结合机器学习模型
【发布时间】:2022-12-10 06:02:18
【问题描述】:

有没有一种方法可以组合多个 ML 模型,其中每个模型使用具有不同特征但结果相同的数据集?

我找到了一种结合集成学习模型的方法,但它只适用于具有相同特征的数据集

【问题讨论】:

  • 取预测的平均值。

标签: machine-learning deep-learning dataset data-science


【解决方案1】:

如果你有办法匹配不同数据集中的实体字段(例如相同的 id),这是可能的。

然后您可以独立训练您的模型并以任何方式组合它们(装袋、提升、堆叠)

最容易尝试的是线性组合。例如。:

  • 0.5 * y_pred_1 + 0.5 * y_pred_2
  • 0.8 * y_pred_1 + 0.2 * y_pred_2

【讨论】:

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