将 groupyby 属性转换为特定列答案

【问题标题】：Convert groupyby attributes into specific columns将 groupyby 属性转换为特定列
【发布时间】：2022-12-09 18:56:33
【问题描述】：

我有一个由 groupby 操作创建的数据框（请参见下面的代码和输出）：

Index=right_asset_df.groupby(['Year','Asset_Type']).agg({'Titre':'count','psqm':'median','Superficie':'median', 'Montant':'median'}).reset_index()

输出是：

我不想将 Asset_Type 作为行，而是将其作为列，这意味着新输出 Index 应该为每个 Asset_Type（Appart 和 Villa）设置一列。

以下是输出示例：

如您所见，groupby 属性 Asset_Type 分别作为一个特定的列。

请问我怎样才能在 python 中做到这一点？谢谢

【问题讨论】：

请将预期的输出添加到问题中。
添加了输出。感谢您要求澄清

标签： python pandas dataframe group-by

【解决方案1】：

快速的方法是使用 Pivot：

# Pivot table with (index, columns, values)
df = Index.pivot(['Year'], 'Asset_Type',['Titre','psqm','Superficie','Montant']).reset_index()

# Instack multi level in columns
df.columns = ['_'.join(col) for col in df.columns]

【讨论】：