函数返回无（函数式编程）答案

【问题标题】：function returning None (functional programming)函数返回无（函数式编程）
【发布时间】：2022-12-07 13:49:29
【问题描述】：

我正在尝试制作一个功能函数，我希望它返回一个数组（ndarray）。我不知道为什么，但我的代码没有返回。这是我的代码：

def upgrade_array(array:np.ndarray, max_value:int, value:int=1):
    a = array.copy()
    index = value-1
    a[index,:] = value
    #display(a)
    if value==max_value:
        return np.array(a)
    else:
        upgrade_array(array=a, max_value=max_value, value=value+1)
        
a = np.zeros(shape=(10,5))
b = upgrade_array(array=a, max_value=10)
display(b)

我知道背后的逻辑没问题，因为我验证了它（使用 display(a)）。我怎样才能让它返回一个 ndarray？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy function functional-programming

【解决方案1】：

您的代码没有返回数组，因为您没有在对 upgrade_array() 的递归调用中指定返回值。相反，您再次调用该函数而没有指定它应该返回什么值。

要解决此问题，您可以在对 upgrade_array() 的递归调用中添加 return 语句。这将确保函数返回递归调用的结果。

以下是如何修改代码以执行此操作的示例：

def upgrade_array(array:np.ndarray, max_value:int, value:int=1):
    a = array.copy()
    index = value-1
    a[index,:] = value
    #display(a)
    if value==max_value:
        return np.array(a)
    else:
        # Return the result of the recursive call to upgrade_array()
        return upgrade_array(array=a, max_value=max_value, value=value+1)

通过此更改，递归调用 upgrade_array() 的结果将从函数返回，并且 a 数组将按预期返回。

我希望这有帮助！如果您有任何其他问题，请告诉我。

【讨论】：

【解决方案2】：

在您的 else: 案例中，该函数不返回值。当然，递归调用可能，但原始调用不会。你需要像这样return调用链上的值

def upgrade_array(array:np.ndarray, max_value:int, value:int=1):
    a = array.copy()
    index = value-1
    a[index,:] = value
    #display(a)
    if value==max_value:
        return np.array(a)
    else:
        # notice the change here:
        return upgrade_array(array=a, max_value=max_value, value=value+1)
        
a = np.zeros(shape=(10,5))
b = upgrade_array(array=a, max_value=10)
display(b)

【讨论】：

【解决方案3】：

要使您的函数返回一个 ndarray，您需要在递归调用 upgrade_array 函数的代码的 else 块中添加一个 return 语句。您的代码应如下所示：

def upgrade_array(array:np.ndarray, max_value:int, value:int=1):
    a = array.copy()
    index = value-1
    a[index,:] = value
    #display(a)
    if value==max_value:
        return np.array(a)
    else:
        return upgrade_array(array=a, max_value=max_value, value=value+1)
        
a = np.zeros(shape=(10,5))
b = upgrade_array(array=a, max_value=10)
display(b)

在您的代码中，upgrade_array 函数在 else 块中被递归调用，但那里没有 return 语句，因此没有使用递归调用的返回值，函数最终返回 None。通过添加 return 语句，您可以确保使用递归调用的返回值并且函数返回预期结果。

这是由 chatGPT 生成的。

【讨论】：