在 pandas 数据帧的开头和结尾添加 2 行 0

Question

我有一个名为 dataframe 的 pandas Dataframe。 我想在数据框的开头和结尾添加两行 0。

#create DataFrame
df_x = pd.DataFrame({'logvalue': ['20', '20.5', '18.5', '2', '10'],
                     'ID': ['1', '2', '3', '4', '5']})

输出应如下所示。

logvalue	ID	violatedInstances
0	0	0
20	1	0
20.5	2	1
18.5	3	0
2	4	1
10	5	1
0	0	0

输出也应该重新排列数据帧的索引。 我怎么能在熊猫中做到这一点？

Answer 1

你可以使用concat：

• 首先创建一个包含零行的新数据框 (df_y)
• 使用concat函数将这个dataframe与原来的join
• 使用reset_index(drop=True)函数重置索引。

代码：

df_x = pd.DataFrame({ 'logvalue': [20.0, 20.5, 18.5, 2.0, 10.0, 0.0],
                    'ID': [1, 2, 3, 4, 5, 0],
                    'violatedInstances': [0, 1, 0, 1, 1, 0]})

df_y = pd.DataFrame({'logvalue': [0],
                    'ID': [0],
                    'violatedInstances': [0]})

output = pd.concat([df_y, df_x, df_y]).reset_index(drop=True)

print(output)

输出：

   logvalue  ID  violatedInstances
0       0.0   0                  0
1      20.0   1                  0
2      20.5   2                  1
3      18.5   3                  0
4       2.0   4                  1
5      10.0   5                  1
6       0.0   0                  0
7       0.0   0                  0