Pythonic 版本的 SQL MAX 情况下答案

【问题标题】：pythonic version of SQL MAX case whenPythonic 版本的 SQL MAX 情况下
【发布时间】：2022-12-06 22:02:36
【问题描述】：

鉴于下面的代码，实现这一目标的更好的 pythonic 方法是什么。 sql语法仅供参考。 df 有很多个月的标志，但只是希望它像以往一样成为透视表。谢谢

     SELECT distinct x.ID
    ,max(case when x.Yes=1 THEN 'Yes' else null) as Yes
    ,max(case when x.No=1 THEN 'No' else null) as No
     FROM df X
     GROUP BY  x.ID

【问题讨论】：

您将 python 连接到什么 RDBMS？为什么发布的 SQL 不是“pythonic”的？
试图找到一种在 python 中编写这个的方法....不是 sql
所以你只需要构建一个字符串？那么你打算用这个SQL字符串做什么呢？不清楚你要完成什么。
如何通过 python 中的不同查询执行此数据透视组？
这可能取决于 python 连接到的 RDBMS。 SQLServer 审核 sqlshack.com/python-scripts-for-pivot-tables-in-sql-server

标签： python sql

【解决方案1】：

df.groupby([id], as_index=False).agg({'Yes': 'max','No': 'max'})

【讨论】：