用户名、密码和角色的 VALID_USERNAME_PASSWORD_PAIRS答案

【问题标题】：VALID_USERNAME_PASSWORD_PAIRS for username, password and role用户名、密码和角色的 VALID_USERNAME_PASSWORD_PAIRS
【发布时间】：2022-12-19 18:19:20
【问题描述】：

以前，我只有用户名和密码，所以我做到了
由此：

VALID_USERNAME_PASSWORD = {"abc": "abc", "welcome": "world"}

对此：

VALID_USERNAME_PASSWORD_PAIRS = df_userpwd.set_index('username')['password'].to_dict()

目前，我有一个包含密码和角色的用户名列表。

VALID_USERNAME_PASSWORD = {"test": {"password":"test", "role":"admin"}, "hello": {"password":"world", "role":"user"}}

那么，如果所有信息都存储在数据框中，我如何从 csv 中提取它？

【问题讨论】：

标签： python dashboard

【解决方案1】：

您正在寻找 .to_csv() 函数。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html

>>> df = pd.DataFrame(VALID_USERNAME_PASSWORD)
>>>
>>> df
           test  hello
password   test  world
role      admin   user
>>> 
>>> df.to_csv('creds.csv')
>>>

顺便说一句，您很可能想用该数据框中的行交换列。为 N 个用户设置 N 列是一场噩梦。使用 N 行对其进行建模要好得多。

【讨论】：