如何获得在一列中具有多个相同值的下两行行的总值计数？答案

【问题标题】：How can I get the total value count of the next two rows of rows that have more than one same value in a column?如何获得在一列中具有多个相同值的下两行行的总值计数？
【发布时间】：2022-12-05 20:43:04
【问题描述】：

我想获取在一列中具有多个相同值的下两行行的总值计数。

我有一个 .csv 文件如下：

Alphabet	Sub alphabet	Value
A	B	1
A	C	2
D	B	3
D	C	4

当我返回字母 A 的结果时，我希望它返回这样的数字 (1 + 2)：

当我返回字母 D 的结果时，我希望它返回这样的数字 (3 + 4)：

当我返回所有的字母时，我希望它会返回这样一个列表：

['A: 3', 'D: 7']

我的代码：

import csv

with open("/Users/name/Desktop/path/alphabetical_list.csv") as alphabetical_list_file:
    csv_reader = csv.reader(alphabetical_list_file, delimiter=',')

如果您需要更多信息，请随时发表评论。

如何获得在一列中具有多个相同值的下两行行的总值计数？我将不胜感激任何帮助。先感谢您！

【问题讨论】：

csv docs 告诉您如何遍历行并获取值。
嗨@Ouroborus 感谢您的评论。你能回答这个问题并分享代码吗？我不太擅长 Python 编程语言，我不确定如何通过引用该 csv 文档来做到这一点
@Ouroborus 还有，我想要的不仅仅是遍历行并获取值，我需要添加相同字母表的所有值

标签： python

【解决方案1】：

使用 pandas 很容易做到这一点：

import pandas as pd

out = (pd.read_csv('your_file.csv', sep=',')
         .groupby('Alphabet')['Value']
         .apply(lambda g: f'{g.name}: {g.sum()}')
         .tolist()
       )

或者：

import pandas as pd

out = [f'{name}: {g.sum()}' for name, g in
       pd.read_csv('your_file.csv', sep=',').groupby('Alphabet')['Value']]

输出：

['A: 3', 'D: 7']

【讨论】：

您好感谢您的回答！您的答案代码有效！再次感谢！